data mart 예문

• One common scenario for offloading data is to send it to a data warehouse or data mart.
  데이터 오프로드는 일반적으로 데이터를 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트에 전송함으로써 이뤄집니다.
• With Oracle, business users can now build their own data warehouse, data mart, or sandbox in a few minutes.
  오라클을 통해 기업 사용자들은 고유의 자체 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 또는 샌드박스를 단 몇 분 내에 구축할 수 있습니다.
• Data virtualization is an excellent way to expand business analytics to sources beyond those captured in existing data warehouses and data marts.
  데이터 가상화는 기존의 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트에 포착된 소스 이상으로 비즈니스 분석을 확장할 수 있는 훌륭한 방법입니다.
• OLAP are generally forming multi-dimensional model has been designed to store multidimensional model-based data mart Data Mart, data marts and OLAP with the business level, there are many associated with this data mart with distinction with the underlying data warehouse.
  OLAP은 일반적으로 다차원 모델을 형성되고이 비즈니스 수준 다차원 모델을 기반으로 데이터 마트 데이터 마트, 데이터 마트와 OLAP을 저장하기 위해 설계되었습니다, 기본 데이터웨어 하우스로 구별하여이 데이터 마트와 연관된 많은 사람들이 있습니다.
• OLAP are generally forming multi-dimensional model has been designed to store multidimensional model-based data mart Data Mart, data marts and OLAP with the business level, there are many associated with this data mart with distinction with the underlying data warehouse.
  OLAP은 일반적으로 다차원 모델을 형성되고이 비즈니스 수준 다차원 모델을 기반으로 데이터 마트 데이터 마트, 데이터 마트와 OLAP을 저장하기 위해 설계되었습니다, 기본 데이터웨어 하우스로 구별하여이 데이터 마트와 연관된 많은 사람들이 있습니다.
• OLAP are generally forming multi-dimensional model has been designed to store multidimensional model-based data mart Data Mart, data marts and OLAP with the business level, there are many associated with this data mart with distinction with the underlying data warehouse.
  OLAP은 일반적으로 다차원 모델을 형성되고이 비즈니스 수준 다차원 모델을 기반으로 데이터 마트 데이터 마트, 데이터 마트와 OLAP을 저장하기 위해 설계되었습니다, 기본 데이터웨어 하우스로 구별하여이 데이터 마트와 연관된 많은 사람들이 있습니다.
• OLAP are generally forming multi-dimensional model has been designed to store multidimensional model-based data mart Data Mart, data marts and OLAP with the business level, there are many associated with this data mart with distinction with the underlying data warehouse.
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